"Ji" CuadradoChi ji cuadrado
La distribución χ² (de Pearson),la distribución χ² (de Pearson), llamada Chi cuadrado o Ji cuadrado, es una distribucion de probabilidad continua con un parámetro G que representa los grados de libertad de la variable aleatori
La fórmula de chi cuadrado, en su versión simplificada, es la siguiente:
Donde "O" y "E" representan respectivamente las frecuencias observadas y las esperada.
La Prueba de Chi-Cuadrado
Una pregunta importante que necesita responderse en cualquier experimento genético es cómo podemos decidir si nuestros datos están de acuerdo con las proporciones Mendelianas que hemos expuesto. Una prueba estadística que resulta muy útil es la prueba de hipótesis de Chi-cuadrado.
Fórmula de Chi-cuadrado:
Grados de libertad (gl): n-1 donde n es el número de clases.
Probemos si los siguientes datos se ajustan a la proporción 9:3:3:1
Valores Observados |
Valores Esperados |
315 semillas redondas y amarillas |
(9/16)(556) = 312.75 redondas y amarillas |
108 semillas redondas y verdes |
(3/16)(556) = 104.25 redondas y verdes |
101 semillas arrugadas y amarillas |
(3/16)(556) = 104.25 arrugadas y amarillas |
32 semillas arrugadas y verdes |
(1/16)(556) = 34.75 arrugadas y verdes |
556 Total de semillas |
556.00 Total de semillas |
Aplicando la ecuación:
X2 = 0,47
Número de clases: 4
Gl (grados de libertad): n-1= 4-1= 3
Valor de Chi-cuadrado: 0.47
Si se entra en la Tabla de Chi-cuadrado por tres grados de libertad, se observa que el valor de Chi-cuadrado encontrado se encuentra con una probabilidad mayor de 0,90. Quiere decir que la probabilidad de encontrar un valor de Chi-cuadrado como el calculado para nuestro experimento es mayor del 90%, que es lo mismo que decir que las diferencias entre los valores observados y calculados se deben al azar con una probabilidad mayor al 90%.
Por convención estadística se utiliza el valor de 0.05 de probabilidad como el valor límite o crítico. Si el valor de Chi-cuadrado calculado para un experimento es mayor que el correspondiente al de la probabilidad del 5% se rechaza la hipótesis. En el caso del ejemplo anterior el valor calculado es menor que el valor encontrado en la tabla de Chi-cuadrado por lo que se acepta la hipótesis de que los datos se ajustan a una distribución 9:3:3:1.